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AI算力吃緊加劇，Token稀缺更勝石油，需求暴增150%引爆資源搶奪

2026/4/14　11:46

【財訊快報／陳孟朔】當市場仍把焦點放在中東戰火與油價飆升之際，科技產業真正更緊迫的稀缺資源，可能已從能源轉向Token。媒體報導，隨著「智能體」AI快速普及，模型推理與應用調用需求爆炸式成長，全球算力供給正明顯跟不上消耗速度，從服務中斷、限流，到租金上漲與長約綁定，裂痕已開始出現在這波AI繁榮最脆弱的環節。對前沿模型公司而言，眼下最棘手的問題已不只是誰的模型更強，而是誰還有足夠算力可以穩定供應。

OpenAI平台Token調用量自去年10月每分鐘約60億次，飆升至今年3月底的150億次，不足半年暴增150%，背後推力正是能自主執行任務的「智能體」AI大舉滲透企業流程。從寫程式、安排流程，到各類辦公自動化場景，AI已不再只是單純對話工具，而是直接取代部分人工作業。也因此，Token已成為衡量AI推理成本與資源消耗的核心單位，誰能穩定供應Token，誰就更有機會在下一輪競賽中掌握主導權。

Anthropic近期因Claude Code頻繁宕機，被迫在工作日尖峰時段限制Token使用量，引發大量客戶不滿，甚至有企業開始把工作負載轉向其他供應商；OpenAI則為騰挪資源支援新模型，暫停旗下部分應用服務。與此同時，GPU租金也急速上揚，Blackwell晶片每小時租用成本短短兩個月大漲48%，反映晶片交期長、數據中心建設慢，加上2026年前可用電力容量幾乎已被預訂一空，短線根本看不到快速紓解的可能。這也讓AI產業的競爭重心，從模型能力比拚進一步外溢到基礎設施控制權。CoreWeave調高服務價格並要求小客戶簽下至少三年長約，正是供不應求下議價權轉強的典型寫照。

市場人士指出，歷史上每一輪技術熱潮都伴隨基礎設施落後於需求的老問題，從鐵路、電信到網際網路泡沫皆然，AI也不例外。差別在於，前沿AI公司如今既要維持服務品質、又不能貿然漲價傷害用戶成長，如何在算力成本、穩定性與擴張速度之間取得平衡，將成為下一階段AI產業最關鍵的勝負關鍵。

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AI算力吃緊加劇，Token稀缺更勝石油，需求暴增150%引爆資源搶奪