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中國開源AI攻勢壓境,美國會報告示警恐撼動美國主導地位

【財訊快報/陳孟朔】外電報導,美國國會美中經濟與安全審查委員會(U.S.-China Economic and Security Review Commission, USCC)最新報告示警,中國雖仍受制於先進AI晶片取得限制,但在開源AI領域已逐步形成「自我增強的競爭優勢」,足以對美國既有領先地位構成實質挑戰。報告點出,中國企業憑藉低成本、大規模擴散與快速迭代,正從另一條路徑逼近AI主導權,顯示美國若僅靠晶片出口管制,未必足以壓制中國AI實力提升。
報告特別提到,阿里巴巴(Alibaba)、月之暗面(Moonshot)與MiniMax等中國公司開發的大型語言模型,已在Hugging Face與OpenRouter等平台的全球使用排行中占有領先位置,主因在於成本更低、參數更易客製化,吸引大量開發者與企業採用。USCC認為,這種開放生態不僅加速模型擴散,也會反過來帶來更多使用回饋與資料沉澱,進一步強化中國模型的迭代速度與競爭力,形成正向循環。
更令美方警惕的是,中國正把AI大規模導入製造業、工廠、物流網絡與機器人系統,藉由真實世界應用持續回收數據,推動模型優化。USCC副主席麥可.奎肯(Michael Kuiken)接受訪問時直言,在「實體AI」部署方面,美中之間已出現些微差距,而這種差距可能隨時間進一步擴大。報告並指出,隨著AI競爭焦點逐步由大型語言模型轉向代理型AI與實體AI,中國有機會憑藉龐大應用場景與數據優勢,在人形機器人、自動駕駛與軍民兩用技術等領域取得更有利位置。
這份報告釋出的訊號相當明確:中國AI競爭力的提升,已不再只是「追趕美國」的故事,而是透過開源模式、低成本部署與產業場景落地,逐步建立另一套有別於美國封閉商業模型的擴張路徑。對美國而言,未來真正風險不僅是晶片封鎖效果遞減,更在於中國若持續把開源模型優勢轉化為產業應用與軍事科技能力,美國在AI、生技、量子計算與先進材料等關鍵領域的技術優勢,恐面臨更全面的壓力。
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