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IBM執行長重擊AGI燒錢賽局，稱8兆美元數據中心投資「不可能回本」

2025/12/3　11:52

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，IBM執行長克里希納(Arvind Krishna)對當前全球衝向通用人工智慧(AGI)的資本開支熱潮直言潑冷水，估算以現行技術與成本結構推算，全球為追逐AGI規畫約100吉瓦算力、對應約8兆美元AI數據中心投資，「幾乎不可能賺錢」，單是利息成本就意味著每年需創造約8,000億美元利潤才能合理覆蓋。

他在近期一場訪談節目中指出，以目前每1吉瓦數據中心約80億美元建置成本粗估，若企業真把這些承諾算力全部落實，資本支出規模將直逼8兆美元，而且伺服器與晶片等硬體折舊週期僅約5年，「等於五年後得整批汰換」。在這樣的財務前提下，克里希納認為，單靠AGI遠期收益支撐如此龐大投資根本不具可行性。

在技術層面上，他同樣不看好現有大語言模型(LLM)路徑能直接通往AGI，坦言自己給出的成功機率「只有0到1%」，並形容目前產業對AGI的押注更多是一種信念。他指出，若缺乏全新技術突破，單純以加碼算力與堆疊模型規模，難以跨越通用智能門檻，這也使當前市場對「不惜代價擴大算力」的集體行為風險不斷升高。

不過，克里希納澄清，他的保留態度並非否定AI本身的商業價值，反而對企業級AI導入相當樂觀。他強調，生成式AI與自動化工具在企業內部的應用，未來有望釋放「以兆美元計」的生產力增量，但這與為了遠期AGI願景一口氣砸下數兆美元建數據中心，是兩碼子事；要想真正實現更高階的智能，未來恐需結合更多「硬知識」與制度改革，而非僅靠資本灌注與硬體堆疊。

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IBM執行長重擊AGI燒錢賽局，稱8兆美元數據中心投資「不可能回本」