美國紐澤西州提內克2025年7月31日 /美通社/ -- Cognizant（納斯達克代碼：CTSH）今天宣佈推出人工智能訓練數據服務，這新產品專為協助企業迅速兼大規模地建構、微調和實施人工智能模型而設計。Cognizant 利用豐富經驗而作為數據和人工智能模型培訓合作夥伴，從而選擇數碼原生先驅。現在正在將專業知識帶給全球 2000 個客戶，推動人工智能創新。
隨著企業爭相建立人工智能驅動應用程式和執行生成式人工智能和代理式人工智能，市場對乾淨兼相關訓練數據的需求，至關重要。大規模兼準確標註數據的限制提供，可能在訓練機器學習模型（尤其是大型語言模型和電腦視覺系統），造成嚴重瓶頸。由於多模式數據（涵蓋文字、圖像和影片等）有助模型處理需要多種數據形式上下文的複雜場景，所以特別有價值。
Cognizant 的人工智能訓練數據服務是策略性產品，協助企業根據企業內部管治和監督，而迅速建立、微調、驗證和部署人工智能模型。它將數據工程和人工智能訓練專業知識，融合深入功能和行業領域知識，從而轉化多模式數據為機器學習和生成式人工智能模型的優質輸入。這些服務涵蓋數據標註、模型客製化和增強，以及數據治理，並旨在協助機構加速產品上市、提升模型準確度與效能，以及降低成本。
Cognizant 多年協助數碼原生領袖，訓練多個全球最先進的人工智能模型。該公司已與科技、醫療、汽車、媒體和零售業的先驅，攜手合作。Cognizant 聘任超過 10,000 名專家，對各種主要模式的數十億個數據點和數百萬個數據標籤，進行大規模數據標註和質素檢查。這包括語音、2-D/3-D 圖像、影片，以及光學雷達和測距 (LiDAR)，而這些通常新增地理空間元數據，從而提高準確度。Cognizant 的領域知識，已引領該公司為醫療保健、汽車、傳媒、數碼營銷等領域，提供高準確兼專業的數據集。
Cognizant 行政總裁 Ravi Kumar S. 表示：「我們 Cognizant 致力協助客戶，大規模地加速他們的人工智能創新。我們正在透過推出人工智能訓練數據服務，而履行這項承諾，並為企業提供建立複雜人工智能解決方案所需的優質兼多模式的數據。我們透過利用我們與數碼創新者，而深入磨練的這種專業能力。在支援各行各業 G2000 客戶的人工智能轉型中，邁出重要一步。」
Cognizant 的人工智能訓練數據服務提供多項核心功能，例如：
全面數據標註和管理，包括：
多模式數據標記，協助實現多模式數據（例如文字、圖像、聲音和影片）的專家標註和管理，從而實現人工智能訓練高準確（從內容理解到對話式人工智能）。
人工智能模型客製化與增強數據，包括：
監督微調數據：為了微調 LLM 和基礎模型，而精心策劃的數據集。
基於人類反饋的強化學習 (RLHF) 數據：RLHF 的優質人工回饋旨在協助客戶在客戶的監督下，人工智能模型行為匹配人類偏好和價值觀。
為了穩健性的紅隊數據：精心挑選的數據集用於支援紅隊演習，旨在識別潛在漏洞和故障點。
企業級人工智能評估與管治，包括：
代理式解決方案和情境工程數據：根據客戶定義的參數，用於建立、改進和評估人工智能代理解決方案的專門數據服務。
LLM 模型評估數據及報告：為了評估 LLM 各種指標表現的可靠數據。
企業級人工智能部署：在客戶的虛擬私有雲端環境內部署人工智能模型，旨在支援企業級數據安全、私隱與控制。
HFS Research 研究與顧問服務總裁 Saurabh Gupta 表示：「雖然企業們渴望將人工智能投入運營，但許多企業因數據債而受阻。這是因為數據碎片化、質素欠佳或無法讀取，而造成持續負擔，並限制有效人工智能模型發展。Cognizant 正透過統一自身的全方位能力（業務服務、IT 專業知識、卓越工程能力和生態系統合作夥伴關係）為一個精簡兼適合行業環境的解決方案，從而應付這挑戰。該公司的人工智能訓練數據服務結合深入領域知識與先進數據工程和訓練能力，體現服務即軟體的方法。這協助企業縮窄數據準備差距，並於人工智能驅動的世界中，保持競爭力。 」
Everest Group 合夥人 Anil Vijayan 表示：「現在，企業正在尋求大規模地部署生成式和代理式人工智能。這些科技有望透過實現更高水平的端到端自動化來改變商業模式，從而實現更高效率和更有效的運營。隨著規模擴大，全面兼多樣化數據需求越來越迫切。這些數據加速人工智能模型創建，提升模型準確度和支援遵守規例。Cognizant 的人工智能訓練數據服務憑藉良好業績記錄，而為這領域帶來價值。」
