隨著科技的日新月異,AI已成為全球推動產業變革的關鍵力量。而在生技醫療領域更看到AI的潛力,包括在新藥開發、藥物設計、靶點探索以及精準醫療等;其中,生成式AI透過深度學習技術,快速生成具有潛力的分子結構,有效降低測試成本,縮短藥物設計周期,或者結合運算平台、軟體與服務,開發支援醫療照護和生命科學的人工智慧解決方案…等,在在顯示AI應用,已成生醫產業的決勝關鍵。
創造全球逾十五兆美元營收
據統計,估計至二○三○年,AI將為全球創造十五.七兆美元的營收,推升全球GDP成長達十四%,成為快速變動市場中龐大的商機;而其中獲得最大效益的是生技醫療產業。隨著全球數據量的快速積累、電腦高速運算能力的精進,以及運算分析技術的突破發展,AI正在產生龐大的創新應用;特別是在生物科技領域,藉由AI強大的數據處理、分析能力以及運算模型,為傳統藥物研發模式帶來創新變革,並翻轉新藥開發產業長久以來面對的高成本、高風險與低成功率的困局。
因此,AI技術在藥物開發上,不僅可改變藥物設計規則,也在蛋白質結構預測、小分子設計及老藥新用等方面展現強大潛力。透過深度學習技術,可以快速設計出蛋白質結構、模擬分子特性,並加速基因體學與單細胞空間體學的研究,不僅可縮短新藥開發時間,更推動個人化醫療落實,提升藥物研發效率與成功率。
只是,全球公有的大數據應用已經不具備競爭優勢,數據來源成為生物科技研究發展迫在眉睫的追求,國際大藥廠紛紛尋求AI合作方,期能將旗下不在公有平台上的「祕密數據」結合AI,發展成為對公司具有重大價值的新藥開發應用軟體。
好比近年來國際大型製藥廠與AI技術公司的合作數量持續增加,二二年就高達十四件規模達十億美元以上的合作案件,包括百靈佳殷格翰(Boehringer Ingelheim)、阿斯特捷利康(AstraZeneca)、默克(MRK.US)、賽諾菲(SASY.FRT)、安進(AMGN.US)等都相繼投入;去年則有包括輝瑞(PFE.US)、莫德納(Moderna)、禮來(LLY.US)…等陸續與OpenAI進行合作,將各公司內部專業的未公開秘密數據,透過AI的深度學習,探索更多新藥開發途徑與應用,至今全球前十大製藥公司幾乎都已與AI新創公司合作,或進行內部AI應用研發。日前FDA為了加速藥物審查流程,甚至也攜手OpenAI,合作打造CDER GPT,顯然與AI的合作已成新藥研發刻不容緩的趨勢。
華安創造新藥以外新價值
目前國內那些生技公司已經展開與AI業者的合作與應用?國家衛生研究院起了帶頭作用,位於竹南總部的超級電腦,是Nvidia在國內的第一個生技醫藥合作項目,且啟用僅兩年多,目前已有高達十一個項目正在進行。再來是國內少數率先跨足AI領域、探索藥物開發模式的新藥公司華安(6657)醫學,兩年多前經由國際AI大廠協助導入Nvidia旗下專為藥物開發打造的AI工具套件Clara,以及生成式AI雲端平台BioNeMo,進行老藥新用(Drug repositioning)新適應症的藥物機制探索,日前再與國內NAND Flash晶片暨儲存方案供應商群聯
(8299)簽署MOU,在公司既有的AI藥物開發基礎上,採用群聯的aiDAPTIV+解決方案,不僅將加速推進公司下一階段的相關研究與實驗,且規劃將研究成果申請專利,爭取對外洽談授權的商業化機會,創造公司在新藥研發之外的另一個新價值。
再者,藉由結合ICT的競爭優勢,利用AI達到有效的醫療應用與共享,促使醫療服務更趨向智慧化,這也是國內醫療AI次產業能量持續提升的重要關鍵,更是醫材業者轉型的契機,相關個股也成為投資追捧標的。
其中的長佳智能(6841)可說是目前國內醫療AI的龍頭廠商,累計已取得國內、外共計四十六張醫材許可,營運已開始進入獲利回收期;為因應全球高齡化趨勢的照護需求,日前也與群聯進行三方合作,利用群聯在AI邊緣運算與儲存領域的技術(aiDAPTIV+平台及硬體設備),結合長佳智能在醫療AI與中國醫藥大學附設醫院的醫療專業,成立長聯科技(長佳智能與關係企業持股六成,群聯持股四成),進軍AI照護型機器人市場,並預料首款機器人最快明(二六)年第三季量產上市,預料將為國內甚至全球醫療體系帶來革新,可持續關注。
搶先布局醫療AI 2.0
醫療電腦廠醫揚(6569)今年也將發展主軸放在醫療AI的深度耕耘,全面進入醫療AI 2.0的布局。目前醫揚已搭載最新的Nvidia AI運算平台,且成功實現正式量產,應用於醫療設備OEM專案的開發與製造;除專注於高算力AI醫療伺服器平台的推廣外,由於全球醫療電子病歷系統正逐步將AI病歷分層及病理分析功能建置到系統中,因此,醫揚也開發了一系列搭載Intel NPU技術的Edge AI邊緣運算處理器,搶先攻占智慧醫療AI流程商機,有機會再創新商機。