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中國雲端三巨頭相繼調高AI算力價格,算力邁入稀缺定價時代

【財訊快報/陳孟朔】中國雲服務市場正出現近20年來罕見的全面漲價轉折。繼阿里雲與百度智能雲先後調高AI算力與相關服務價格後,騰訊雲也宣布自5月9日起,調整AI算力、容器服務及彈性MapReduce(EMR)相關產品刊例價,顯示在全球AI需求激增、核心硬體供應鏈成本攀升之下,過去雲計算長期「只降不升」的價格週期,正被AI時代的算力稀缺邏輯所取代。
根據騰訊雲公告,這次漲價範圍包括AI算力相關產品服務、容器服務TKE原生節點相關產品,以及EMR相關產品,三大類服務均上調5%,已購用戶在當前計費週期內不受影響。騰訊雲指出,漲價主因是全球AI算力需求持續激增,帶動核心硬體供應鏈成本大幅上漲,公司為保障服務品質與算力資源持續供給,因此作出價格調整。若與前兩大同業相比,騰訊這波提價幅度相對溫和,較偏向全面性、小幅度的結構調整。
與此同時,阿里雲與百度智能雲3月18日公布的漲價動作更為積極。阿里雲宣布自4月18日起上調AI算力與儲存產品價格,其中平頭哥真武810E等算力卡漲幅介於5%至34%,CPFS(智算版)文件儲存服務上調30%;百度智能雲同日也宣布,自4月18日起調高AI算力相關產品與服務價格,漲幅約5%至30%。這反映三大雲廠商雖然都在因應AI基建成本壓力,但定價策略並不相同:阿里雲偏重自研硬體與高階儲存,百度聚焦AI核心服務,騰訊則採取全品類適度提價。
市場人士認為,這波集體漲價的真正意義,不只是雲端服務變貴,而是AI時代的算力正在從過去可快速擴張、價格持續下行的普惠資源,轉變為具有供應門檻與戰略屬性的稀缺資產。若後續AI模型訓練、推理與企業部署需求持續擴張,而上游晶片、伺服器與電力資源仍偏緊,中國雲端市場的價格中樞恐怕還有進一步上移空間,企業IT成本與AI導入門檻也將隨之重估。
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