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輝達Blackwell部署「卡關」化解,退款折扣止血GB300接棒放量

【財訊快報/陳孟朔】外電報導,輝達(Nvidia,美股代碼NVDA)新一代Blackwell AI伺服器晶片在導入初期曾讓多家一線客戶「卡關」許久,如今在輝達與大客戶聯手排除供電、散熱、連接與系統整合等瓶頸後,阻礙大規模部署的關鍵技術問題已大致化解。市場人士指出,Blackwell世代複雜度顯著高於前代,尤其主打單機72顆晶片組聯的Grace Blackwell系統,在機櫃、架構、硬體配置與電力設計等環節都需要全面重做,導致客戶端從到貨到穩定上線的時間大幅拉長。
多位熟悉內情人士透露,OpenAI與Meta Platforms等重量級客戶,去年多數時間在建置與穩定運行72顆組聯系統上進展不如預期;相較之下,前代AI伺服器晶片通常在數週內即可完成部署並投入使用。據了解,輝達為彌補客戶因延宕造成的損失,曾在部分個案上提供退款與價格折扣等補償安排,以緩解客戶與雲端服務商的資金壓力與機會成本。
這波「先搭建、後測試」的陣痛,也把雲端服務商的營收節奏拉出落差。市場人士表示,雲端業者往往需先負擔晶片與數據中心前置成本,待客戶實際啟用後才能開始回收;若部署與驗收週期拖長,短期毛利率就容易承壓。先前亦曾出現雲端業者因上線與客戶啟用時間錯位、導致租賃Blackwell相關產品短期虧損的案例,引發外界對AI雲端獲利曲線「先苦後甘」程度的再評估。
值得注意的是,輝達已把經驗回饋到產品迭代節奏,並加速推出升級版GB300以強化穩定性與整合友善度,為今年稍晚更換代的Vera Rubin伺服器平台鋪路。另一方面,OpenAI近日亦公開提到,其最新程式碼模型GPT-5.3-Codex是以NVIDIA GB200 NVL72系統「共同設計、訓練並部署提供服務」,被市場解讀為72顆組聯架構在實務上已逐步跨過規模化門檻。在競爭層面,市場人士認為,若未來新一代平台再度出現類似部署摩擦,Google等具自研加速器與系統整合能力的對手,確實可能藉由「更快上線、更快放量」切入部分需求;但就短期而言,輝達市值仍站在約4.5兆美元等級、供應鏈話語權未見鬆動。
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