【財訊快報／陳孟朔】矽谷風投機構a16z共同創辦人馬克．安德森(Marc Andreessen)在最新接受媒體訪談中提出「短缺終將導致過剩」的核心判斷，認為當前AI晶片與算力的結構性緊俏，將在資本大量湧入、供應鏈加速複製與新架構擴散後，演變為產能爆發與價格下修，並使AI的單位智能成本呈現超越摩爾定律的通縮速度。

安德森的邏輯起點是把AI視為可與電力、微處理器、蒸汽機相提並論的技術級變革，且仍處在早期階段；一旦「可行性」被證明，追趕者複製能力與產業擴散速度將顯著加快，進一步推動算力供給曲線外移，最終把目前的稀缺溢價消化掉。

他預期，未來數年AI GPU、專用ASIC、數據中心與電力等基礎設施投資將以數千億乃至兆美元級規模推進；同時，雲端業者自研晶片、競品加速追趕，以及中國本土晶片體系的推進，將共同拉高「可替代供給」的密度，進而壓低邊際算力價格，改變產業利潤池分配。

安德森強調「成本通縮」本身會創造更大需求彈性，當推理、生成與多模態能力的單位成本快速下降，企業與消費端的採用門檻同步下移，應用層會比模型層更直接受惠，AI商業化也將從「按Token計費」逐步走向「按價值定價」，把定價權與護城河從底層算力往場景與工作流遷移。

對產業結構，他提出更接近電腦產業的「金字塔」分工，頂端是少數極大規模的「上帝級模型」在超大數據中心運行，底層則是大量低成本小模型在邊緣端與終端設備普及；大模型持續拉高能力邊界，小模型則以更快的成本曲線追趕，促成部署型態多元化，並加速算力商品化。

此外，安德森以中國開源模型的快速進展為例，點出中美進入雙強競逐格局，並認為競爭壓力將使美國政策基調更偏向支持創新；同時，開源帶來的「能力平價化」也可能把價格競爭提前帶入全球市場，迫使上游供應鏈在產能規劃與定價策略上更敏感。