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舊金山大停電測試自駕韌性,Waymo暫停營運,特斯拉未受影響

【財訊快報/陳孟朔】外電報導,美國舊金山週末發生大規模停電,意外把自駕車商業化推上「極端情境壓力測試」舞台。Alphabet(美股代碼GOOG)旗下Waymo因交通號誌與部分基礎設施失效而出現多車停滯、路口卡死的情況,隨後被迫暫停部分時段營運,事件在社群平台擴散後引發市場對自動駕駛可靠性與技術路線的再度辯論。報導指出,停電讓Waymo在失去號誌指引後難以快速完成路口決策,暴露「高精地圖+規則」架構在大規模基礎設施故障下的脆弱點。
外電與目擊者描述顯示,停電影響期間,多輛Waymo車輛在十字路口與道路中央停留時間過長,導致後方車流回堵,部分人類駕駛被迫繞行。Waymo事後證實,其系統在號誌失效時會把路口視為四向停車,但停電規模與現場交通秩序惡化,使車輛在確認路口狀態與安全間採取更保守策略,停留時間因此拉長。Waymo並表示,在與舊金山市府協調後,主動暫停週六晚間至週日上午的營運服務,以降低對道路秩序的額外干擾。
市場焦點也迅速轉向技術路線之爭。特斯拉(美股代碼TSLA)執行長馬斯克(Elon Musk)在社群平台X發文宣稱,特斯拉Robotaxi未受舊金山停電影響,並藉機對比特斯拉以「純視覺+神經網路」為核心、不倚賴高精地圖與外部基礎設施訊號的策略。相關消息使盤後交易中,Alphabet股價週一收高0.85%連三紅,特斯拉股價翻揚漲1.56%破頂,反映市場短線對「在非結構化環境下的韌性」議題重新定價。
交易員指出,這起事件的關鍵不在於單一車款誰「能不能動」,而在於自駕系統在公共基礎設施失效時的決策邏輯是否能同時滿足安全與交通效率。Waymo代表的「高精地圖+多感測器+規則」架構在規則清晰的城市道路上往往更可控,但當號誌、通訊或道路指引大範圍失效,系統容易因採取更保守的安全策略而出現效率下降甚至停滯;反觀,特斯拉主張以視覺感知模擬人類駕駛的即時判斷,理論上可在缺乏外部訊號時維持一定的行駛能力,但其同樣面臨在高密度混行、行人無序穿越等場景下如何穩定處置的監管與公信力考驗。
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