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Google傳攜手Meta強化TPU對PyTorch支援,力拚削弱輝達CUDA護城河

2025/12/18 12:41

【財訊快報/陳孟朔】路透報導,Alphabet旗下Google(谷歌)正推進一項內部計畫,目標是讓自研AI晶片TPU更順暢地支援主流開源深度學習框架PyTorch,並與PyTorch重要推手Meta展開更緊密協作,以提升TPU在訓練與推論端的可用性與效能,降低開發者從輝達GPU生態轉移的摩擦成本,長線劍指AI算力市場的主導權。

市場人士指出,TPU過去在外部開發者端的主要障礙之一,在於多數模型開發與部署流程高度依賴PyTorch,且在輝達CUDA軟體堆疊下運行最為順手;Google此番被解讀為從「硬體性能競賽」進一步轉向「軟體相容性與生態系滲透」的策略打法,並考慮將部分相關軟體開源,以更快吸納雲端與企業客戶採用。

交易員表示,Meta之所以投入協作,核心動機在於降低對單一供應商的依賴並壓低推論成本;若TPU對PyTorch支援度顯著提升,對超大規模AI用戶而言,算力採購將更容易形成「多供應鏈」配置,輝達長期仰賴CUDA建立的軟體優勢可能面臨更直接的挑戰。

另有市場觀察人士指出,Google近年已逐步擴大TPU對外供應與商用化力度,除在雲端提供更多客戶使用外,也嘗試把TPU推進客戶自建數據中心部署情境;在AI基礎建設需求高檔、企業更重視TCO(總持有成本)的環境下,TPU若能在軟體層面打通PyTorch工作流,將有機會把競爭焦點拉向「同等模型效果下的成本與吞吐量」,進一步改變AI晶片競局的議價結構。

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