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MIT示警AI已能取代美國11.7%勞動力，1.2兆美元薪資規模暴露風險

2025/11/27　07:49

【財訊快報／陳孟朔】外電報導，麻省理工學院(MIT)發表最新研究調查結果顯示，以現有的人工智慧(AI)技術水準，已足以替代美國勞動力市場約11.7%的工作，對應金融、醫療保健與專業服務等領域，最高約1.2兆美元的薪資規模暴露在「可被AI接手」的風險之下。

這項研究結合MIT與美國能源部轄下橡樹嶺國家實驗室(ORNL)，利用名為「冰山指數」(Iceberg Index)的勞動力模擬工具，為美國1.51億名勞動者建立一個「數位孿生」模型。研究團隊將3.2萬項技能映射到923種職業與3,000個縣，逐一比對當前AI系統已能勝任的技能組合，從而量化AI對不同地區、不同職業的衝擊。

結果顯示，外界最常看到的，只是「冰山一角」。科技、計算與IT行業的裁員與職位重組，僅占總薪資暴露的約2.2%(約2,110億美元)；真正隱藏在水面之下的，是人力資源、物流、金融、辦公室行政等日常性職能，合計約1.2兆美元薪資規模，長期以來常被傳統自動化風險評估忽略。

研究負責人之一、ORNL所長Balaprakash指出，冰山指數的核心，是把勞動市場拆解為「任務與技能」，再看哪些部分可被AI替代、哪些適合被AI強化。他形容，「本質上，我們正在為美國勞動力市場建立一個數位孿生系統」，可以在真實失業、轉職潮出現之前，先在模型裡試算不同政策與技術情境的影響。

研究亦打破一個常見假設--AI風險集中在沿海科技重鎮與高薪工程師。冰山指數的模擬顯示，受AI暴露的職業遍布全美50州，包括過去多被排除在AI討論之外的內陸與農村地區；許多看似「非科技」的崗位，例如後勤、人資、行政與部分金融、專業服務職位，反而在技能結構上與生成式AI高度重疊。

為了把衝擊轉化為政策指引，研究團隊已與多個州政府合作，把冰山指數當成「沙盒」(sandbox)工具，提前模擬AI情境。田納西州、北卡羅來納州與猶他州已用州級勞動力資料校正模型，並開始基於模擬結果設計再培訓與升級技能計畫。田納西州更在本月公布的《AI勞動力行動計畫》中，正式引用冰山指數作為決策依據。

報告強調，冰山指數並非用來預測「何時、哪個人會失業」，而是提供一個基於技能的「當下快照」，說明今天的AI已能完成哪些任務，協助決策者在投入數十億美元預算前，先用模型測試不同「假設情境」，包括調整培訓預算、重新設計勞動力轉職管道，或引導企業用「AI增能」而不是單純「AI取代」。

研究團隊指出，當各州紛紛成立AI專責小組與研究委員會，最大風險不是AI來得太快，而是政策、教育與基礎設施投資來得太慢。冰山計畫的目的，就是在真正的結構性衝擊全面爆發之前，為美國勞動市場預先畫出一張「熱點地圖」，提醒決策者哪些地區與職業，最需要優先獲得技能升級與轉職支援。

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