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小摩示警三大風險,AI巨額資本開支、車貸違約攀升、企業信貸減記

【財訊快報/陳孟朔】市場討論全球金融牛市何時終場之際,摩根大通銀行(小摩)交易團隊點名三大「潛在風險」:其一,人工智慧(AI)領域兆級資本開支可能帶來巨額融資缺口;其二,消費信貸中汽車貸款拖欠率上行;其三,企業信貸零星減記增多。不過,該行仍將其定義為「尾部風險」,目前未見系統性壓力。
在AI投資面,小摩研判,若以數據中心支出在2030年前升至數兆美元計,科技巨頭理論上可用自由現金流支應,但勢必擠壓回購與股利;若仍維持股東回饋,最早至2030年恐出現約1.6兆美元融資缺口。相較90年代末科網泡沫,當前非金融企業資產負債表更為穩健,但資本成本與融資結構的變化將是關鍵變數。
消費端方面,汽車貸款拖欠率雖自約1%升至約1.6%,但家戶「債務償付/可支配所得比」仍約11.25%,低於2019年與2007年高峰,團隊將之定性為「向疫情前常態回歸」而非惡化。需留意的是,若就業或二手車價格再度波動,汽車分期的敏感度將放大。
企業信貸上,個別銀行曝險與減記事件引關注,但策略與交易團隊認為目前更像「回歸趨勢」而非系統性壓力的起點。展望年底,小摩預估投資級利差或小幅擴大約6基點(bps),高收益利差約擴大到35bps;在現階段利差仍接近歷史低位、(高收益債 High yield,HY)違約率約1.4%(遠低於長期均值約3.4%)的背景下,屬於「估值緊俏下的正常化擴散」。
報告內提到:短線風險偏好尚可延續,但需同步跟蹤三條線--一是AI資本開支的「誰買單」與回購/股利調整;二是家戶償債負擔、汽車拖欠與就業變化的聯動;三是信用利差與減記節奏是否加速。若三者同時惡化,牛市節奏才可能被實質改寫;否則多數波動仍屬區間內的健康修正。
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