【財訊快報／陳孟朔】中媒報導，中國AI初創深度求索(DeepSeek)時隔近5個月再次升級V3基座模型，推出DeepSeek-V3.1。新版本支援「混合推理」架構，可在單一模型中同時提供「思考模式」與「非思考模式」，並宣稱具備更高的思考效率與更強的智能體(Agent)能力。

公司在微信公眾號表示，V3.1相較自家R1推理模型，Think模式能在更短時間給出答案；透過「後訓練」(Post-Training)優化，工具使用與Agent任務表現顯著提升。經「思維鏈壓縮」訓練後，V3.1-Think在輸出token數減少20%至50%的條件下，各項任務平均表現與R1-0528持平，且在多項搜尋型Agent測評中超越R1-0528。

官方App與網頁端模型已同步升級至V3.1，API亦已更新，並將上下文擴至128K，意味著能處理更長文本與更複雜任務，長程記憶能力同步增強。

訓練層面，V3.1的Base模型在V3基礎上外擴新增約840B tokens的訓練量；Base與後訓練模型均已開源。精度方面採用UE8M0 FP8 Scale參數格式，屬當前大模型訓練與推理常用的高效低精度量化技術，有助於在成本與效能間取得平衡。