【財訊快報／陳孟朔】外電報導，開源AI平台Hugging Face共同創辦人兼執行長德朗格(Clem Delangue)直言，當前資本市場真正陷入的並非「AI泡沫」，而是過度集中於單一大型模型的「大模型泡沫」，所有注意力、焦點與資金幾乎一面倒壓注在以龐大算力打造「一個模型解決所有問題」的路線上，他預期這股偏執式押注最快有機會在明年出現明顯修正。

德朗格強調，大型語言模型只是人工智慧的一個子領域，目前被賦予超出其實際適用範圍的想像。「大模型並不適合所有場景，尤其在企業具體業務應用上，往往更需要體積較小、針對性更強的專業模型，以較低成本、較快速度解決明確問題，例如銀行客戶服務並不需要回答「生命意義」這類開放式問題，而是要求穩定、可靠且可在企業自家基礎設施上運行的專用系統。」

在他看來，市場當前最大的偏差，在於幾乎將所有資源押在「只要堆砌海量算力，就能訓練出一個可以處理所有公司與所有人的所有需求的模型」這一假設之上。但實際發展路徑很可能截然不同：未來幾個月到幾年內，將會湧現大量針對不同產業、不同資料型態與不同場景的客製化、小型化模型，文字、圖像、音訊、視訊，以及生物與化學等領域的AI工具，都有機會走出與大模型不同的技術與商業曲線。

德朗格並不認為，大模型估值若出現泡沫破裂，會對整體AI產業造成致命打擊。「AI本身是一個高度多元、規模龐大的生態系，即便某一環節(例如大型語言模型)階段性被高估，資金與人才也可能隨之重新分配至更具實用性的垂直應用與專用模型領域，反而促進產業結構從單一敘事回歸更健康的多核心布局。」

在資本運用策略上，Hugging Face選擇走與同業截然不同的道路。公司雖已累計募資約4億美元，但仍有約一半資金留存在銀行帳上，德朗格形容「以AI產業標準來看，這幾乎可以算是獲利」，與動輒燒掉數十億美元換取規模與話題的競爭對手形成鮮明對比。德朗格表示，許多公司當前採取的是短線甚至帶有恐慌色彩的競賽策略，而Hugging Face希望憑藉資本效率與長期主義，打造一家具備可持續影響力的AI企業，迎接大模型泡沫退潮後的新一輪產業重組。