- ＡＩ顛覆傳統醫療邁向新紀元 IBM Watson Health的前車之鑑
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今年台灣醫療科技展展場或論壇講者內容都離不開人工智慧(ＡＩ)，不管在醫療的創新領域、投資的方向、或產業的發展趨勢上，都直指ＡＩ在醫療領域應用的不可不為；生策會理事中的科技業代表林百里就不諱言指出，ＡＩ應用在醫療，要讓醫生、病患有信心至少還要十年以上的努力。不過，從ＦＤＡ近年核准的ＡＩ判讀軟體已達三○餘件來看，ＡＩ絕對是顛覆傳統醫療的復興運動。
從創新到商業化的鴻溝
其實林百里的話的確非常值得省思，如果大家不健忘的話，應該還記得一九九七年，ＩＢＭ的深藍(Deep Blue)戰勝國際象棋冠軍卡斯帕洛夫開始，讓這個ＡＩ藍色巨人連同Watson被全世界所熟知，也因此Watson成為ＩＢＭ持續數年而不衰的ＡＩ代言人。為此，二○一四年年初，ＩＢＭ斥資一○億美元建立「Watson Group」，隔年甚至特別成立Watson Health部門，全力進軍醫療健康事業，短短兩年共花費了約四○億美元收購了四家醫療數據公司，包括Explorys、Phytel和Merge Healthcare等。
期間，腫瘤專家顧問安德森癌症中心還與IBM Watson合作，為腫瘤學家創建一個諮詢工具，彙總患者的電子健康記錄，然後搜索資料庫提供治療建議。然而安德森癌症中心在花了六二○○萬美元之後，二○一六年毅然取消了這個項目。
緊接著一七年，這個成立僅三年的Watson Health就被裁員五○∼七○％而告終，這一場ＡＩ＋醫療的夢幻泡沫徹底破滅，引起產業界一片嘩然。究其原因在，強大的資訊運算技術仍然無法與當今醫療系統的混亂現實搭配，也就是面臨了機器學習與醫生工作方式的醫學挑戰。
換句話說，醫療用的人工智慧，不僅是數據的建立與判讀，更重要的是完整的、有效的以及確實的數據，才能建構人工智慧所需的基本數據；林百里也說，完整的數據須由二○％的行動照護、二○％的臨床、三五％的外在環境及三○％的體學(包括微生物體、基因體)等數據的結合而成，將這些數據整合至雲端才能建構精準大健康醫療。且數據來源包括醫療提供者(藥局或醫院)、健保單位或政府、醫療ＩＴ公司(穿戴裝置或醫療器材公司)以及健康資料交換中心等四個方向，這些數據並非完全重疊，而是互補的。
論壇講者以色列最大創投公司Pitango Venture Capital合夥人Guy Ezekiel指出，未來全球生醫投資趨勢有四項重點，包括：ＡＩ技術導入、基因體技術與數據的應用、生物列印技術及遠距醫療，均與數位醫療有關。美國Partners Healthcare商業發展副總Trung Do也表示，創投對數位醫療公司的總投資金額從二○一六年的四五億美元，到一八年增加至八一億美元，他認為醫療保健提供者應重視醫療保健從創新到商業化的鴻溝，也就是科技公司與醫療系統合作，將會加速數位醫療、ＡＩ與研發的創新。
醫療ＡＩ市場成長性可觀
從二○一六年ＦＤＡ核准第一項超音波圖像診斷軟體開始，截至今年七月，共計核准了三○餘項使用人工智慧演算法的醫療器材軟體，範圍涵蓋心臟科、精神科、內分泌科、放射科、老人醫學科、神經內科、骨科、急診醫學、眼科、病理學科與腫瘤科等，當中有以放射科及心臟科的解決方案最多，分別有十六件與七件。
全球科技業在與醫療相關的領域都積極卡位ＡＩ，在美國，微軟成立ＡＩ醫療健康計畫Hanover，試圖幫助尋找最有效的藥物和治療方案；此外，也研究創造生物細胞和模擬癌症如何在不同病人身體的擴散情形。而Google旗下人工智慧企業DeepMind更開發出一種可針對包括青光眼、糖尿病性視網膜病變和老年黃斑部病變進行精準影像診斷的產品。
在中國，騰訊除投資醫療健康品牌Cloud MedX外，也領投深圳的碳雲智能一．五億美元；碳雲智能是由華大基因前ＣＥＯ王俊所帶領的團隊，致力建立人工智慧模型，進行精準醫療和個人化醫療。阿里雲也發布ＥＴ醫療大腦輔助醫生判斷甲狀腺結節點的技術等。
而這些大數據市場也確實已開始蓬勃發展，Accenture預測未來十年全球與健康醫療相關的ＡＩ市場將以四○％的年複合成長率快速發展，雖然許多相關技術仍尚待突破，以及未來病患的接受程度也需要被克服，但是人工智慧醫療已從概念逐漸被落實中，預估到二○二○年，醫療健康大數據的市值將達二五二○億美元。
台灣由於在醫療照護系統、醫療品質、醫療資料量、醫療數位化、軟體設計開發等面向，都有著全球領先的優勢，因此，強化、整合既有的資源，絕對可在醫療人工智慧浪潮中占有一席之地。
